作为Crimestopper的人工智能隐私恐惧

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作为Crimestopper的人工智能隐私恐惧

美国特拉华州的警察准备在巡洋舰中部署“智能”摄像机,以帮助当局侦察携带逃犯,失踪儿童或偏离老人的车辆。

视频信息将使用人工智能进行分析,以通过车牌或其他功能识别车辆,并“向巡逻人员”提供额外的一组眼睛“,提供设备的公司Coban Technologies的David Hinojosa说道。 。

“我们正在帮助警官继续关注他们的工作,”Hinojosa说道,他称这项新技术为“类固醇的仪表板”。

该计划是利用基于视觉的人工智能来遏制犯罪和改善公共安全的趋势的一部分,这一趋势引起了隐私和恐惧技术的公民自由活动家的担忧。可能会导致秘密的“分析”和滥用数据。

美国创业公司Deep Science正在使用相同的技术,通过识别枪支或蒙面袭击者,帮助零售店实时检测是否正在进行武装抢劫。

Deep Science与美国零售商合作开展试点项目,在抢劫,火灾或其他威胁的情况下实现自动警报。

根据五角大楼长期研究机构DARPA的前工程师,深度科学联合创始人肖恩·胡弗(Sean Huver)的说法,该技术可以比人类安全卫士更有效地监控威胁并降低成本。

“一个常见的问题是保安人员感到无聊,”他说。

直到最近,大多数预测分析都依赖于输入数字和其他数据来解释趋势。但目前,视觉识别技术的进步正被用于检测枪支,特定车辆或个人,以帮助执法和私人保安。

- 认可,诠释环境 -

Saurabh Jain是计算机图形学集团Nvidia的产品经理,该公司为此类系统生产计算机芯片,最近在华盛顿召开了与其技术合作伙伴的会议。 。

他说,相同的计算机视觉技术被用于自动驾驶车辆,无人驾驶飞机和其他自治系统,以识别和解释周围环境。

根据Jain的说法,Nvidia有大约50个合作伙伴使用其超级计算模块Jetson或其Metropolis软件用于安全和相关应用。

其中之一合作伙伴,总部位于加利福尼亚的Umbo Computer Vision,开发了一种AI增强型安全监控系统,可用于学校,酒店或其他场所,分析视频以实时检测入侵和威胁,并向保安人员的计算机发送警报或电话。

以色列创业公司Briefcam同时使用类似的技术来解释视频监控录像。

“视频是非结构化的,它是无法搜索的,”Briefcam的美国总经理Amit Gavish解释道。他说,如果没有人工智能,你必须经历数百小时的快进和快退视频。“”我们检测,跟踪,提取和分类视频中的每个对象。因此它变成了一个数据库。“

这可以让调查人员从视频中快速找到目标Gavish说,监视是世界各地数百个城市执法部门已经使用过的系统,包括巴黎,波士顿和芝加哥。

“这不仅节省了时间。在很多情况下,他们无法做到,因为观看视频的人在10到20分钟后变得无效,”他说。

- “巨大的隐私问题” -

俄罗斯创业公司Vision Labs采用Nvidia技术制作面部识别系统,可用于识别赌场或其他地方潜在的扒手或问题客户。

Vision Labs项目经理Vadim Kilimnichenko表示,该公司与俄罗斯的执法部门以及商业客户合作。

“我们可以通过云部署任何地方,”他说。

V的客户Kilimnichenko说,ision实验室包括寻求防止欺诈的银行,可以使用面部识别确定是否有人使用虚假身份。

对于电子隐私信息中心主席Marc Rotenberg来说,这些技术的快速发展会增加隐私风险,并要求对数据的存储和应用方式进行监管审查。

“其中一些技术可能会有所帮助,但当系统被设计为捕获身份并根据个人数据做出决定时,存在巨大的隐私问题,”Rotenberg说。

“这就是秘密剖析,偏见和准确性的问题。”罗滕伯格表示,在刑事司法中使用人工智能系统需要仔细审查,以确保法律保障,透明度和程序权利。

在今年早些时候的一篇博客文章中,Futurum Research的Shelly Kramer认为AI对执法有很大的希望,无论是监视,扫描社交媒体是为了威胁,还是使用“机器人”作为谎言探测器。

“尽管有这种令人鼓舞的承诺,却带来了许多风险和责任。”

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